Una biblioteca Python que da a los agentes de IA una interfaz confiable y determinista para construir y mantener una biblioteca de investigación. Dos capas: un repositorio de referencias como objetos epistémicos, y una capa de conocimiento con notas de síntesis, páginas de conceptos y rutas de lectura derivadas de ellas. Local primero, sin interfaz gráfica, sin flujos manuales.
Corre en tu terminal, junto a tu agente de código. Un comando para instalar, uno para inicializar.
Instala con uv — todavía no está en PyPI, así que esto lo trae directo de GitHub
uv tool install git+https://github.com/abrahambahez/loretoolso descarga un binario ya compilado (sin Python) →
Apúntalo a una biblioteca — requerido una sola vez por máquina, nada se crea automáticamente
lore init /ruta/a/tu/biblioteca
Opcional: dale a tu agente la referencia del CLI y los flujos de
lectura — descarga loretools-skills-es-vX.Y.Z.zip desde la
página de Releases
y descomprímelo en ~/.claude/skills/. Incluye loretools-references para
el CLI, más lectura-estructural y lectura-conceptual para mapear y leer
a fondo un texto una vez que está en la biblioteca.
Flujo de trabajo — núcleo
lore extract paper.pdf
lore lookup '{"DOI":"10.1000/xyz"}'
lore staging stage '<json>' --file paper.pdf
lore staging merge
lore refs filter --query "objetos frontera" --year 2019
lore files attach vaswani2017 paper.pdf
Previsto — aún no construido
Imaginamos una transición que comenzó con metadatos de referencia aislados, pero va hacia crear objetos epistémicos compartidos que generen conversaciones más profundas.